برآورد احتمالاتی توزیع بار در واحدهای فرآوری مواد معدنی با روش زنجیره مارکف

Authors

  • اصغر عزیزی دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
  • مهدی نوروزی استادیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود
Abstract:

در روش‌های مرسوم موازنه جرم، برای تعیین عیار فلز، درصد جامد و توزیع دانه‌بندی نمونه‌برداری در مسیرها (شاخه‌ها) انجام می‌شود و در نهایت خطاهای مربوط به آنها سرشکن می‌شود. در این روش‌ها، برای هر واحد فرآوری (تجهیزات کارخانه)، در خصوص مقدار بار و عیار یا محتوای فلز اطلاعات لحظه‌ای وجود ندارد. در این مقاله با بهره‌گیری از نظریه فرآیند‌های تصادفی، مقادیر کمی و کیفی بار ورودی به هر یک از واحدهای عملیاتی در مسیر فرآوری به شکل احتمالات در نظر گرفته و توزیع بار در واحدهای مذکور برآورد شده است. به این منظور، ابتدا کارخانه فرآوری به صورت یک گراف جهت‌دار و موزون مدل‌سازی شده است. در این گراف، هرگره بیانگر یک واحد عملیاتی و هر یال، نشان‌دهنده مسیر واقع بین دو واحد است. وزن هر یال معرف وزن مواد عبوری در مسیر از گره‌ای به گره دیگر بوده و در یک بازه زمانی مشخص به‌عنوان یک متغیر تصادفی منظور شده است. پس از مدل‌سازی فرآیند، مدل گرافی به‌دست آمده که در برگیرنده شاخص‌های تصادفی است با استفاده از نظریه"زنجیرهای مارکف" تحلیل شده است. با روش ارایه شده در این مقاله نه تنها توزیع بار، بلکه احتمال حضور هر ذره یا کانی، در هر یک از واحدهای عملیاتی کارخانه فرآوری نیز قابل پیش‌بینی است. همچنین در صورت توقف کارخانه، می‌توان تناژ موجود در هر یک از واحدها را تخمین زد و اقدامات لازم برای تخلیه آنها را فراهم کرد. در این تحقیق، خط فرآوری سنگ آهن چادرملو با روش بالا، مدل‌سازی و نتایج حاصل تحلیل و سپس با استفاده از شاخص‌های احتمالات گزارش شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد احتمالات خشکسالی و ترسالی با استفاده از زنجیره مارکف و توزیع نرمال (مطالعه موردی: قزوین)

افزایش یا کاهش بارندگی نسبت به شرایط نرمال که اولی موجب افزایش خطر بروز سیل و دومی باعث خشکسالی می‌شود، پیامدهای اقتصادی - اجتماعی متفاوتی را به‌دنبال دارد. آگاهی از توزیع احتمال بارندگی‌ها زمینه مناسبی برای برنامه‌ریزی منابع آب فراهم می آورد. این آگاهی از جمله به کمک روش‌های دینامیکی و آماری میسر خواهد شد در این مقاله به کمک زنجیره مارکف و توزیع نرمال، احتمال حالت‌های" خیلی خشک، خشک، نیمه خشک،...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

طراحی و پیاده سازی دستگاه تعیین دانه بندی مواد معدنی در کارخانه های فرآوری مواد معدنی

  آگاهی از میزان دانه‌بندی مواد معدنی در کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی یکی از پارامترهای مهم در سنجش عملکرد سیستم‌های خردایش است. امروزه این امر در کارخانه‌های فرآوری با روش دستی و با سرند کردن انجام می‌شود که به طور قطع دارای خطای نمونه برداری و آنالیز همراه بوده و مستلزم صرف هزینه و زمان نیز خواهد بود. در این مقاله ، سیستمی طراحی شده است که قادر خواهد بود میزان دانه‌بندی مواد معدنی در کارخانه...

full text

مطالعات احتمالاتی ولتاژ در شبکۀ توزیع با حضور تولیدات پراکندۀ بادی با درنظرگرفتن مدل‌های استاتیکی بار با توزیع احتمال گاما

Uncertainty analysis of voltage in distribution system is the main feature of current study. This paper presents a probabilistic analysis of radial distribution networks considering wind power resources. The wind turbines are modeled as probability distribution functions. Also, the loads are modeled with Gaussian and gamma distributions. Monte Carlo simulation is used for the probabilistic load...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 2

pages  105- 118

publication date 2020-06-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023